Data-analysetools
Voordat je een verhaal kunt vertellen met data, moet je eerst de data analyseren. Dit kan betekenen dat je gegevens verzamelt, opschoont, structureert en interpreteert. Tools als
Python,
R,
SQL en Excel zijn vaak essentieel voor dit deel van het proces.
Geavanceerde statistische software
Tools zoals SPSS, SAS en Stata kunnen helpen bij het uitvoeren van geavanceerdere statistische analyses, zoals regressieanalyses, factoranalyses of clusteranalyses.
Data visualisatietools
Data visualisatie is een cruciaal onderdeel van data storytelling. Het stelt de storyteller in staat om complexe data te presenteren op een manier die gemakkelijk te begrijpen en te verwerken is. Tools zoals Tableau, PowerBI, D3.js en Google Charts kunnen worden gebruikt om prachtige en informatieve visualisaties te maken.
Presentatiesoftware
Zodra de data-analyse en visualisatie zijn voltooid, moet de informatie op een boeiende manier worden gepresenteerd. Dit is waar tools zoals PowerPoint, Prezi, Keynote en Google Slides van pas komen. Deze tools stellen de Data Storyteller in staat om hun verhaal op een visueel aantrekkelijke manier te structureren en te presenteren.
Interactieve dashboards
Soms willen Data Storytellers hun publiek de mogelijkheid geven om zelf met de data te spelen. Interactieve dashboards, gemaakt met tools zoals Tableau, Power BI, Looker, of QlikView, geven gebruikers de mogelijkheid om de data vanuit verschillende hoeken te bekijken.
Schrijf- en redigeertools
Een belangrijk deel van data storytelling is het schrijven van de tekst die de data begeleidt. Tools zoals Google Docs, Microsoft Word, Grammarly of Hemingway Editor kunnen helpen bij het schrijven en redigeren van deze teksten.
Collaboration tools
Samenwerkingstools zoals Slack, Trello, Asana en Microsoft Teams kunnen helpen bij het efficiënt coördineren van taken en het delen van informatie binnen een team.
