Data Warehouse Developers zijn verantwoordelijk voor het creëren en onderhouden van datawarehouses die grote hoeveelheden gegevens op een gestructureerde en toegankelijke manier opslaan.

Hun taken omvatten onder meer:

• Het ontwerpen en ontwikkelen van datawarehouse-architecturen en -modellen.
• Het implementeren van ETL-processen om gegevens uit verschillende bronnen te extraheren, transformeren en laden.
• Het waarborgen van de integriteit, prestaties en schaalbaarheid van datawarehouses.
• Het oplossen van problemen en het verlenen van technische ondersteuning aan andere teamleden.
• Het samenwerken met data-analisten, datawetenschappers en andere belanghebbenden om inzichten en rapporten te genereren op basis van opgeslagen gegevens.

Een typisch functieprofiel van een Data Warehouse Developer omvat:

• Een relevante academische opleiding, zoals informatica, informatietechnologie, computerwetenschappen of een gerelateerd vakgebied.
• Ervaring met datawarehousing, ETL-processen en databasetechnologieën, zoals SQL, Oracle en Microsoft SQL Server.
• Kennis van datawarehouse-modelleringstechnieken, zoals dimensionale modellering en ster-schema's.
• Ervaring met programmeertalen zoals Python, Java of C#.
• Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden.

ETL Tools (Extract, Transform, Load)

De sleutel tot effectief datawarehousing ligt in de kracht van ETL-processen. ETL-tools zoals Apache Nifi, Microsoft SSIS, Talend en Informatica PowerCenter zijn cruciaal voor data warehouse ontwikkelaars. Ze stellen professionals in staat om gegevens te extraheren, te transformeren en te laden vanuit verschillende bronnen naar het data warehouse.

Data Warehouse Platforms

Keuze van een geschikt data warehouse platform is fundamenteel. Enkele prominente platforms die door data warehouse ontwikkelaars worden gebruikt, zijn Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake, en Microsoft Azure Synapse Analytics. Deze platforms faciliteren het opslaan, ophalen en analyseren van grote volumes van data op een efficiënte manier.

SQL en NoSQL Databases

Kennis en gebruik van zowel SQL als NoSQL databases, zoals MySQL, PostgreSQL, MongoDB, en Cassandra, zijn essentieel voor de ontwikkeling en het beheer van data warehouses, gezien hun rol in data manipulatie en management.

Data Modellering Tools

Om de structuur van een data warehouse te ontwerpen, wordt vaak gebruik gemaakt van data modellering tools zoals Erwin Data Modeler, IBM Data Architect of Oracle SQL Developer Data Modeler. Deze tools helpen bij het creëren van een visuele representatie van data structuren, waardoor het gemakkelijker is om schema's en database-ontwerpen te begrijpen en te bouwen.

Scripttalen

Beheersing van scripttalen zoals Python, Perl, of Shell is onontbeerlijk voor het automatiseren van diverse data warehouse-ontwikkelingstaken, zoals data manipulatie, ETL-processen en het creëren van data pipelines.

Data Visualisatie Tools

Ook data warehouse ontwikkelaars hebben baat bij het gebruik van data visualisatietools zoals Tableau, Power BI, of Looker om de data op een begrijpelijke manier aan eindgebruikers te presenteren.

Data Quality Tools

Het waarborgen van datakwaliteit is cruciaal in data warehousing. Tools zoals Talend Data Quality, IBM InfoSphere QualityStage en Trillium Software helpen ontwikkelaars om de integriteit en kwaliteit van de data binnen het warehouse te behouden.

Versiebeheer Tools

Om een georganiseerde en efficiënte ontwikkelingsomgeving te handhaven, zijn versiebeheertools zoals Git, SVN, of Mercurial essentieel. Deze tools stellen ontwikkelaars in staat om veranderingen in codebases bij te houden, wijzigingen te beoordelen en samen te werken met andere teamleden op een gestructureerde manier.

Documentatie Tools

Documentatie is een kritisch aspect van elke ontwikkelingscyclus. Tools zoals Confluence, Sphinx of Docusaurus kunnen worden ingezet om gedetailleerde documentatie te creëren en te beheren die de ontwikkelings- en onderhoudsprocessen van data warehouses ondersteunen.

Project Management Tools

Net als andere data & analytics specialisten, maken data warehouse ontwikkelaars gebruik van projectmanagementtools zoals Jira, Asana, of Trello voor het plannen, volgen en beheren van hun ontwikkelingswerkzaamheden en projecten.

Een Data Warehouse Developer begint zijn dag vaak door de processen van de voorgaande nacht te controleren, waarbij wordt nagegaan of alle data-integraties zonder problemen zijn uitgevoerd. Eventuele fouten worden geanalyseerd en opgelost. Gedurende de dag werkt hij aan het ontwerpen, bouwen en onderhouden van de data warehouse-architectuur, rekening houdend met zowel de huidige als toekomstige data-analysebehoeften van de organisatie. Hierbij wordt samengewerkt met data-analisten en -wetenschappers om te zorgen dat de data toegankelijk, consistent en van hoge kwaliteit is. Feedbacksessies en teammeetings zijn onderdeel van de dagelijkse routine. De developer blijft ook voortdurend leren, gezien de snel evoluerende technologieën in dit veld. Aan het einde van de dag worden de nieuwste wijzigingen getest om te zorgen voor een vlotte datatransfer die nacht.

Het brutosalaris van een Data Warehouse Developer begint bij ongeveer € 3.000,- per maand voor starters en kan oplopen tot € 6.000,- of meer per maand voor ervaren professionals, exclusief extra voordelen.

Een carrière als Data Warehouse Developer biedt diverse groeimogelijkheden. Naarmate je ervaring opdoet en je expertise op het gebied van datawarehousing verder ontwikkelt, kun je doorgroeien naar senior of leidinggevende functies, zoals Data Warehouse Architect of Data Warehouse Manager. Je kunt je ook specialiseren in een bepaald domein, zoals big data, cloud computing of machine learning.

Om succesvol te zijn als Data Warehouse Developer is het belangrijk om continu te investeren in je kennis en vaardigheden. Naast een relevante academische opleiding zijn er diverse certificeringen en cursussen beschikbaar die je kunnen helpen om je expertise op het gebied van datawarehousing verder uit te breiden. Enkele populaire certificeringen en cursussen zijn:

Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate

Deze certificering richt zich op het ontwerpen en implementeren van dataoplossingen met behulp van Microsoft Azure-services en -technologieën.

Oracle Data Warehousing and Big Data Certification

Deze certificering toont je expertise in het werken met Oracle-datawarehousing- en big data-oplossingen.

IBM Certified Data Engineer – Big Data

Deze certificering richt zich op het ontwerpen, bouwen en beheren van big data-infrastructuur met behulp van IBM-tools en -technologieën. Door het volgen van deze cursussen en het behalen van certificeringen toon je aan potentiële werkgevers en klanten dat je over de nodige kennis en expertise beschikt om succesvol te zijn als Data Warehouse Developer en waarde toe te voegen aan hun data-infrastructuur.

TDWI of DAMA

Net als bij andere data-gerelateerde functies, is het belangrijk om actief betrokken te blijven bij de datawarehousing-gemeenschap en op de hoogte te blijven van de laatste ontwikkelingen, best practices en trends op het gebied van dataopslag en -beheer. Dit kan worden bereikt door lid te worden van brancheorganisaties, zoals de Data Warehousing Institute (TDWI) of de Data Management Association (DAMA), het bijwonen van conferenties en seminars, en het opbouwen van een professioneel netwerk met andere Data Warehouse Developers en professionals in de industrie. Door actief betrokken te blijven, vergroot je niet alleen je kennis en vaardigheden, maar vergroot je ook je zichtbaarheid en kansen op carrièregroei binnen het vakgebied.

Online

Bovendien zijn er tal van online forums, LinkedIn-groepen en andere sociale mediaplatforms waar Data Warehouse Developers en professionals op het gebied van dataopslag en -beheer ervaringen, kennis en inzichten kunnen delen. Deze platforms bieden ook mogelijkheden om te netwerken en contacten te leggen met gelijkgestemde professionals, wat kan leiden tot samenwerkingsmogelijkheden, het delen van best practices en toegang tot nieuwe kansen op de arbeidsmarkt.

Een Data Warehouse Developer speelt een cruciale rol in het moderniseren en efficiënter maken van organisaties. Door het ontwikkelen van gestructureerde dataopslagsystemen stellen zij bedrijven in staat om grote hoeveelheden data te verzamelen, te bewaren en te analyseren. Deze geoptimaliseerde toegang tot informatie bevordert datagedreven besluitvorming, wat kan leiden tot verbeterde bedrijfsprestaties en klantenservice. Maatschappelijk gezien draagt de functie bij aan transparantie, omdat openbare organisaties datawarehouses kunnen gebruiken om gegevens te delen met het publiek. Daarnaast faciliteren zij innovaties in diverse sectoren, variërend van gezondheidszorg tot stadsplanning. Door data efficiënt en overzichtelijk beschikbaar te maken, helpen Data Warehouse Developers bij het opsporen van trends, voorspellen van uitdagingen en optimaliseren van resources, wat uiteindelijk bijdraagt aan een geïnformeerde en progressieve samenleving.

Achtergrond

TechFlow Inc., een toonaangevend technologiebedrijf, besloot hun datamanagement te herstructureren om hun groeiende datavolumes efficiënter te beheren en bruikbare inzichten te verkrijgen.

Uitdaging

Met de toename van zowel gestructureerde als ongestructureerde data uit diverse bronnen, had TechFlow moeite met data-integratie en -opslag. Het bedrijf had een oplossing nodig die de data centraal en gestructureerd kon opslaan.

Actie

Een Data Warehouse Developer werd ingeschakeld om een op maat gemaakt datawarehouse te ontwerpen en te implementeren. De developer werkte nauw samen met data-analisten en IT-specialisten. Na een grondige behoefteanalyse ontwierp en bouwde hij een robuust datawarehouse dat data uit verschillende bronnen integreerde, rekening houdend met toekomstige schaalbaarheid.

Resultaat

Dankzij het nieuwe datawarehouse kon TechFlow snellere en nauwkeurigere analyses uitvoeren, wat leidde tot beter geïnformeerde bedrijfsbeslissingen en een significante toename in operationele efficiëntie.

Bekijk hier alle actuele vacatures op DataJobs.nl