Een Behavioral Data Scientist combineert expertise in psychologie en datawetenschap om menselijk gedrag te analyseren en te begrijpen. Ze gebruiken geavanceerde statistische technieken om gedragsgegevens te interpreteren en bieden inzicht in hoe individuen beslissingen nemen, reageren op prikkels en een wisselwerking aangaan met technologie of hun omgeving.

Een typische dag kan beginnen met het bestuderen van datasets om patronen of trends te identificeren. Vervolgens zou een vergadering met een projectteam kunnen volgen om een nieuwe gebruikerstest op te zetten of de resultaten van een eerdere studie te bespreken. De middag kan gewijd zijn aan diepgaande analyse met behulp van gespecialiseerde software of het ontwikkelen van algoritmen om gedragsvoorspellingen te doen.

Belangrijke tools omvatten statistische software zoals R of Python, datavisualisatietools zoals Tableau, en gespecialiseerde gedragsanalyse-software. Ze kunnen ook gebruik maken van A/B-testplatforms en eye-tracking software, afhankelijk van de specifieke focus van hun onderzoek.

Het salaris kan variëren afhankelijk van ervaring, locatie en industrie. Starters kunnen een salaris van rond de €45.000 tot €55.000 per jaar verwachten, terwijl ervaren professionals salarissen kunnen bereiken die ruim boven de €100.000 uitkomen, afhankelijk van hun expertise en de complexiteit van hun projecten.

Beginnende Behavioral Data Scientists kunnen starten in junior rollen en doorgroeien naar senior posities of specialisaties zoals consumentengedragsanalist of UX-researcher. Uiteindelijk kunnen ze ook leidinggevende rollen op zich nemen of overstappen naar consultancy.

De meeste professionals in dit veld hebben een achtergrond in psychologie, neurowetenschap, economie of een gerelateerde discipline, gecombineerd met training in data-analyse. Een master's of PhD is vaak gunstig. Certificeringen in tools zoals R, Python of andere relevante software kunnen een voordeel bieden in de jobmarkt.

Lid worden van organisaties zoals de Association for Behavioral and Cognitive Therapies of de Society for Judgment and Decision Making kan helpen bij het netwerken en biedt toegang tot de nieuwste onderzoeksontwikkelingen.

Het werk van Behavioral Data Scientists heeft diepgaande implicaties. Van het verbeteren van gebruikersinterfaces tot het ondersteunen van beleidsbeslissingen, hun inzichten kunnen leiden tot beter afgestemde producten en diensten en een dieper begrip van menselijke besluitvorming.

Passie voor menselijk gedrag en een solide basis in statistiek zijn essentieel. Begin met een bachelor in psychologie, economie of een gerelateerd veld en verdiep je vervolgens in data-analyse. Werkervaring, stages en netwerken in de industrie zullen je carrièrepad verder vormgeven en richting geven.

Achtergrond

In e-commerce gigant ShopMax was er een merkbare disconnect tussen klantgedrag online en de strategieën die werden toegepast om de klantbetrokkenheid te verhogen. Terwijl het bedrijf groeide, werd het essentieel om diepgaand te begrijpen hoe klanten zich gedroegen en wat hen motiveerde om aankopen te doen of juist af te haken.

De Uitdaging

Het bedrijf werd geconfronteerd met een overvloed aan ruwe data zonder een heldere methode om deze om te zetten in bruikbare inzichten. De kloof tussen de enorme hoeveelheid beschikbare data en de capaciteit om hier strategische besluiten op te baseren, breidde zich uit, waardoor de potentie om de klantbetrokkenheid en -retentie te optimaliseren, onbenut bleef.

Actie door de Behavioral Data Scientist

Lena, aan boord gekomen als Behavioral Data Scientist, ontwikkelde een raamwerk om het verzamelen, analyseren, en interpreteren van klantgedragsdata te optimaliseren. Ze integreerde machine learning modellen om patronen en trends in klantgedrag te identificeren en werkte samen met de marketingafdeling om datagedreven strategieën te formuleren die gericht waren op het verbeteren van klantbetrokkenheid en conversieratio's.

Resultaat

Lena’s expertise in datamanagement en gedragswetenschap heeft ShopMax geholpen in het vormen van een klantgerichtere benadering. Door haar inzichten kon het bedrijf zijn marketingstrategieën en klantcommunicatie personaliseren, wat leidde tot een verhoogde klanttevredenheid, hogere conversieratio's en een versterkte positie in de competitieve e-commercemarkt. Lena’s rol onderstreepte het belang van de Behavioral Data Scientist in het bruggen van de kloof tussen data en besluitvorming.

Bekijk hier alle actuele vacatures op DataJobs.nl