Analisten maken echt het verschil met het interpreteren van de data. Een analist is vaak de persoon die bruggen bouwt tussen de data en mensen zonder specialistische kennis. Hiervoor is naast kennis van data en statistiek ook kennis van minstens een derde vakgebied nodig zoals werktuigbouwkunde, financiën, economie, en of bedrijfskunde om data om te kunnen zetten in echte inzichten. Verder moet een goede analist dit verhaal ook kunnen overbrengen op zijn (interne) klanten. Hiermee bedoelen we dat een analist communicatief sterk moet zijn en ingewikkelde bevindingen in begrijpbare taal moet kunnen uitleggen. Hiervoor is het ook handig voor een data analist om een vlotte pen te hebben en goed te kunnen presenteren.

Een typisch functieprofiel van een data analist:

• Iemand met een relevante academische opleiding.
• Sterk in het vertellen van verhalen op basis van cijfers.
• Een Microsoft Excel power user: Iemand die vlot Excel functies (zoals bijvoorbeeld VLOOKUP(), MATCH(), en SUMIF() ) kan combineren om data op de juiste manier te transformeren, filteren en naast elkaar te zetten.
• Snel met Microsoft Power BI.
• Goede kennis van statistiek. Afhankelijk van het functieprofiel verschilt dit van basale statistische kennis, tot kennis van geavanceerde regressiemodellen.
• Kennis van statistische software zoals bijvoorbeeld R, STATA en de Scipy packages in Python.
• Het kunnen uitvoeren van data query's in relevante systemen zoals SQL of systemen van dataproviders zoals Bloomberg of Refinitiv.
• Kennis van Azure ML-tools.
• Beperkte kennis van data pijplijn architectuur.

Een data analist met een paar jaar ervaring verdient tussen de € 3.500,- en € 6.000,- euro met maxima rond € 7.000,-.

Salarissen Data Analisten op DataJobs.nl

Bron: DataJobs.nl Salaris range per vacature voor data-analisten in bruto EUR per maand.

Naarmate een data-analist ervaring opdoet, zijn er diverse groeimogelijkheden beschikbaar. Hier zijn enkele van de mogelijke carrièrerichtingen die een data-analist kan nastreven:

Senior Data-analist

Met voldoende ervaring kan een data-analist doorgroeien naar een rol als senior data-analist. Hierbij zal de nadruk liggen op het begeleiden van junior teamleden en het nemen van verantwoordelijkheid voor complexere projecten.

Data Scientist

Een data-analist kan zich verder specialiseren en doorgroeien tot data scientist. Dit vereist meestal diepgaande kennis van geavanceerde statistische modellen, machine learning en kunstmatige intelligentie. Een master- of PhD-diploma in een relevant vakgebied kan nuttig zijn voor het betreden van deze rol.

Business Intelligence Analyst

Hier zal de focus liggen op het analyseren van data om bruikbare inzichten te genereren die bedrijfsbeslissingen kunnen sturen. Dit kan onder meer het ontwikkelen van dashboards, rapporten en KPI's (Key Performance Indicators) omvatten.

Data Engineering

Een data-analist kan zich richten op de technische aspecten van data-analyse, zoals het ontwerpen, bouwen en onderhouden van databronnen en pijplijnen. Kennis van big data-opslag, ETL-processen en cloud computing-platforms zoals AWS en Google Cloud zijn essentieel in deze rol.

Leidinggevende functies

Met voldoende ervaring en bewezen leiderschapsvaardigheden kan een data-analist doorgroeien naar managementposities zoals een teamleider, afdelingshoofd of zelfs Chief Data Officer (CDO) binnen een organisatie.

Voortdurende professionele ontwikkeling

Het is belangrijk voor een data-analist om voortdurend op de hoogte te blijven van de nieuwste technieken, tools en trends in de industrie. Het volgen van cursussen, certificeringen, workshops en het bijwonen van conferenties zijn enkele manieren om relevante vaardigheden te verwerven en bij te houden.

Er zijn verschillende brancheorganisaties die zich richten op data-analyse en aanverwante gebieden. Enkele voorbeelden van dergelijke organisaties zijn:

INFORMS (Institute for Operations Research and the Management Sciences)

INFORMS is een internationale vereniging die zich richt op de bevordering van onderzoek en toepassingen van operations research, managementwetenschappen en data-analyse.

IIBA (International Institute of Business Analysis)

IIBA is een non-profitorganisatie die zich inzet voor de ontwikkeling van business-analyse en de bevordering van de rol van business analisten en data-analisten binnen organisaties.

DAMA (Data Management Association)

DAMA is een internationale organisatie die zich richt op het bevorderen van de best practices en het delen van kennis op het gebied van data management.

TDWI (The Data Warehousing Institute)

TDWI is een professionele organisatie die zich richt op het bevorderen van de kennis en vaardigheden op het gebied van data warehousing, business intelligence en data-analyse.

Kijk hier voor actuele vacatures voor data analisten op DataJobs.nl.