Een Statisticus is een expert op het gebied van statistiek en data-analyse. Ze helpen organisaties bij het identificeren van trends en patronen in gegevens door het toepassen van geavanceerde statistische methoden en technieken.

Hun taken omvatten onder meer:

• Het verzamelen en analyseren van gegevens uit verschillende bronnen.
• Het ontwerpen van experimenten en steekproeven om betrouwbare gegevens te verzamelen.
• Het toepassen van statistische modellen en technieken om inzichten en voorspellingen te genereren.
• Het interpreteren van resultaten en het presenteren van bevindingen aan stakeholders.
• Het samenwerken met andere teams en afdelingen om data-gedreven beslissingen te ondersteunen.

Een typisch functieprofiel van een Statisticus omvat:

• Een relevante academische opleiding, zoals statistiek, wiskunde, econometrie of een gerelateerd vakgebied.
• Ervaring met statistische analyse, data-analyse of data science. Kennis van statistische modellen, methoden en technieken.
• Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden.
• Uitstekende communicatieve vaardigheden, zowel mondeling als schriftelijk, om complexe statistische resultaten op een begrijpelijke manier uit te leggen aan verschillende belanghebbenden.
• Kennis van en ervaring met verschillende statistische software, zoals R, SAS, SPSS, Python of MATLAB.

Een Statisticus met enkele jaren ervaring kan een salaris verwachten tussen de € 3.500,- en € 5.500,- per maand, met maxima rond € 7.500,-.

Een carrière als Statisticus biedt tal van groeimogelijkheden. Naarmate je ervaring opdoet en je expertise op het gebied van statistiek verder ontwikkelt, kun je doorgroeien naar meer senior of leidinggevende functies, zoals Senior Statisticus, Statistisch Analist, Data Scientist of zelfs Chief Data Scientist. Je kunt je ook specialiseren in een bepaald domein, zoals biostatistiek, econometrie of psychometrie.

Om succesvol te zijn als Statisticus, is het belangrijk om continu te investeren in je kennis en vaardigheden. Naast een relevante academische opleiding, zijn er diverse certificeringen en cursussen beschikbaar die je kunnen helpen om je expertise op het gebied van statistiek verder uit te breiden. Enkele populaire certificeringen en cursussen zijn:

Certified Analytics Professional (CAP)

Deze certificering richt zich op de vaardigheden en kennis die nodig zijn om succesvol te zijn in de data-analyse en statistiek. Het omvat onderwerpen zoals probleemdefinitie, data-acquisitie, data-analyse en modelvorming.

SAS Certified Statistical Business Analyst

Deze certificering is specifiek gericht op het gebruik van SAS-software voor statistische analyse. Het behandelt onderwerpen zoals het analyseren van gegevens met behulp van SAS, het bouwen van statistische modellen en het interpreteren van resultaten.

Data Science Specialization (Coursera)

Deze online cursusreeks, aangeboden door de Johns Hopkins University, behandelt een breed scala aan onderwerpen met betrekking tot data science en statistiek, waaronder R-programmering, exploratieve data-analyse, statistische inferentie en voorspellende modellering. Door het volgen van deze cursussen en het behalen van certificeringen, toon je aan potentiële werkgevers en klanten dat je over de nodige kennis en expertise beschikt om succesvol te zijn als Statisticus en bij te dragen aan de data-gedreven besluitvorming binnen hun organisatie.

Ten slotte is het belangrijk om actief betrokken te blijven bij de statistiek- en data-analyse community en op de hoogte te blijven van de laatste ontwikkelingen, best practices en trends op het gebied van statistiek. Dit kan worden bereikt door lid te worden van brancheorganisaties, zoals de Royal Statistical Society (RSS) of de American Statistical Association (ASA), het bijwonen van conferenties en seminars, en het opbouwen van een professioneel netwerk met andere statistici en professionals in de industrie. Door actief betrokken te blijven, vergroot je niet alleen je kennis en vaardigheden, maar vergroot je ook je zichtbaarheid en kansen op carrièregroei binnen het vakgebied. Bovendien zijn er tal van online forums, LinkedIn-groepen en andere sociale mediaplatforms waar statistici en professionals op het gebied van data-analyse ervaringen, kennis en inzichten kunnen delen. Deze platforms bieden ook mogelijkheden om te netwerken en contacten te leggen met gelijkgestemde professionals, wat kan leiden tot samenwerkingsmogelijkheden, het delen van best practices en toegang tot nieuwe kansen op de arbeidsmarkt.

Bekijk hier alle actuele vacatures op DataJobs.nl