Werken als Data Management Specialist

Functieprofiel van een Data Management Specialist

Wat doet een Data Management Specialist?

Een Data Management Specialist speelt een sleutelrol in het beheer, de kwaliteit en het strategisch gebruik van data binnen organisaties. Deze professionals zorgen ervoor dat data gestructureerd, veilig en toegankelijk is, en dat de juiste standaarden en processen worden gevolgd. Ze opereren op het snijvlak van technologie, data governance en organisatiebeleid, en dragen bij aan betere besluitvorming door betrouwbare data-infrastructuren op te zetten en te onderhouden.

Typisch functieprofiel van een Data Management Specialist

• Een relevante academische opleiding, zoals informatica, bedrijfskunde, data science, informatiekunde of een verwant vakgebied.
• Praktische ervaring met data management tools en platforms, zoals Collibra, Informatica, Microsoft Purview of Talend.
• Kennis van datamodellering, metadata management, datakwaliteitsbeheer en master data management (MDM).
• Vaardigheid in het opstellen en handhaven van data policies en data governance richtlijnen.
• Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden om datagerelateerde uitdagingen te diagnosticeren en op te lossen.
• Uitstekende communicatieve vaardigheden, zowel mondeling als schriftelijk, om complexe datakwesties te vertalen naar begrijpelijke inzichten voor stakeholders.
• Vermogen om effectief samen te werken met IT, compliance, analytics, operations en andere afdelingen binnen de organisatie.
• Inzicht in wet- en regelgeving zoals de AVG (GDPR), en ervaring met informatiebeveiliging en risicomanagement is een pré.

Competenties en persoonlijkheid

Data Management Specialisten zijn doorgaans nauwkeurig, gestructureerd en oplossingsgericht. Ze hebben oog voor detail zonder het grotere geheel uit het oog te verliezen. Hun kracht ligt in het verbinden van technische kennis met organisatorische processen en strategische doelstellingen.

Toepassingsgebieden en sectoren

Deze functie komt voor in diverse sectoren, zoals financiële dienstverlening, overheid, zorg, logistiek, retail en industrie. De specifieke invulling van de rol verschilt per sector, maar de kern blijft: zorgen voor betrouwbare, goed beheerde data.

Welke tools gebruikt een Data Management Specialist

Databases en databasebeheer

Voor een Data Management Specialist vormt het beheren van databases de kern van het werk. Veelgebruikte systemen zijn SQL, Oracle, PostgreSQL, MongoDB en Microsoft SQL Server. Deze worden gebruikt voor het opslaan, structureren en benaderen van data. Databasemanagementtools zoals SQL Server Management Studio (SSMS), Oracle SQL Developer en MySQL Workbench ondersteunen het dagelijks beheer en optimalisatie van deze systemen.

Data warehousing en cloudplatforms

Grote hoeveelheden gestructureerde data worden vaak opgeslagen in datawarehouses. Tools zoals Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake en Microsoft Azure Synapse Analytics maken het mogelijk om op schaal data te verzamelen, te analyseren en te transformeren. Ze zijn essentieel voor organisaties die behoefte hebben aan snelle toegang tot historische gegevens en krachtige analysemogelijkheden.

Tools voor data cleaning en kwaliteitsverbetering

Kwalitatieve data is onmisbaar voor betrouwbare analyses. Tools zoals Trifacta Wrangler, OpenRefine, Talend Data Preparation en Data Ladder helpen bij het opschonen van ruwe datasets. Ze detecteren duplicaten, inconsistenties en ontbrekende waarden en maken het mogelijk om gegevens te standaardiseren voor verdere verwerking.

Visualisatietools en dashboards

Data Management Specialists maken gebruik van visualisatietools zoals Tableau, Microsoft Power BI en Google Looker Studio om dashboards en rapportages te maken. Hiermee worden complexe datasets vertaald naar duidelijke inzichten die toegankelijk zijn voor zowel analisten als besluitvormers zonder technische achtergrond.

Integratie- en ETL-tools

Bij het combineren van data uit meerdere systemen worden integratie- en ETL-tools (Extract, Transform, Load) ingezet. Bekende oplossingen zijn Informatica PowerCenter, Talend Data Integration, Apache NiFi en IBM DataStage. Deze tools zorgen ervoor dat data op een consistente en gestructureerde manier beschikbaar wordt in centrale systemen.

Data modelling en architectuur

Het modelleren van databasestructuren is essentieel voor efficiënt databeheer. Tools zoals ER/Studio, Sparx Systems Enterprise Architect, dbt (data build tool) en Toad Data Modeler helpen bij het ontwerpen, visualiseren en documenteren van databronnen en datastromen binnen de organisatie.

Programmeertalen voor data-analyse en automatisering

Programmeerkennis is vaak vereist voor geavanceerde dataverwerking. Veelgebruikte talen zijn Python, R, Java en Scala. Hiermee worden scripts geschreven voor data cleaning, validatie, analyse en workflowautomatisering.

Big Data ecosystemen

Voor het beheren van ongestructureerde of extreem grote datasets gebruiken Data Management Specialists Big Data tools zoals Apache Hadoop, Apache Spark en Apache Flink. Deze tools maken real-time verwerking en gedistribueerde opslag mogelijk en zijn onmisbaar in omgevingen waar schaalbaarheid en snelheid centraal staan.

Data governance en compliance

Voor het naleven van regelgeving zoals GDPR en het borgen van datakwaliteit worden data governance tools ingezet. Populaire oplossingen zijn Collibra, Alation, Informatica Axon en Microsoft Purview. Ze bieden inzicht in datastromen, eigenaarschap, definities en datagebruik binnen de organisatie.

Machine learning en AI-integratie

Hoewel het niet tot de basistaken behoort, krijgen steeds meer Data Management Specialists te maken met machine learning. Tools zoals TensorFlow, Scikit-learn, H2O.ai en Keras worden gebruikt om voorspellende modellen te ontwikkelen die geïntegreerd worden in dataplatforms voor intelligente besluitvorming.

Een dag in het leven van een Data Management Specialist

08:00 – Start van de dag: Controleren van nachtelijke processen

De werkdag begint vroeg met een kop koffie en het openen van het data monitoring dashboard. De Data Management Specialist controleert of alle geplande ETL-processen en dataverwerkingstaken die 's nachts zijn uitgevoerd, correct zijn afgerond. Eventuele foutmeldingen of waarschuwingen worden genoteerd en direct onderzocht. Dit is een cruciale stap om te garanderen dat de organisatie met betrouwbare en actuele data de dag start.

09:30 – Analyse van datadiscrepanties en overleg met collega's

Wanneer er afwijkingen of ontbrekende waarden in datasets worden gevonden, gaat de specialist in overleg met data engineers of functioneel beheerders om de oorzaak te achterhalen. Samen analyseren ze logbestanden, herladen ze foutieve datasets of passen ze validatieregels aan. Vaak volgt hierop een kort overleg met een data steward of product owner om prioriteiten te bespreken.

11:00 – Ontwikkeling en optimalisatie van datamodellen

Met een stabiele datastroom kan de aandacht verschuiven naar structurele verbeteringen. De specialist werkt aan het ontwerpen of optimaliseren van datamodellen die de basis vormen voor dashboards, rapportages of machine learning-modellen. Hierbij houdt hij rekening met dataconsistentie, schaalbaarheid en compliance. Tools zoals SQL, dbt of Power BI komen in deze fase veelvuldig voorbij.

12:30 – Lunchpauze en informele gesprekken

Tijd voor een welverdiende lunch. Vaak is dit het moment om bij te praten met collega’s van andere afdelingen. Tijdens informele gesprekken ontstaan regelmatig nieuwe ideeën voor dataprojecten of verbetersuggesties voor huidige workflows.

13:15 – Documentatie en metadatabeheer

In de middag richt de Data Management Specialist zich op het updaten van documentatie en metadata. Dit omvat het bijwerken van datacatalogi, het vastleggen van definities en het onderhouden van lineage-documentatie. Duidelijke documentatie voorkomt misverstanden en zorgt ervoor dat andere teams snel de juiste gegevens kunnen vinden en begrijpen.

14:30 – Training en kennisdeling

Regelmatig geeft de specialist interne trainingen of Q&A-sessies over datakwaliteit, nieuwe tools of best practices. Dit kan variëren van een introductie tot data governance tot een technische deep-dive over datavalidatie. Zo wordt de datacultuur in de organisatie versterkt.

15:30 – Projectmeeting met stakeholders

In de namiddag staat er vaak een projectoverleg gepland met business stakeholders, data-analisten en IT. Hierin worden lopende dataprojecten besproken, knelpunten benoemd en worden nieuwe wensen geïnventariseerd. De Data Management Specialist vertaalt deze wensen naar technische requirements of past bestaande processen aan.

17:00 – Reflectie en bijblijven met trends

Tegen het einde van de dag reserveert de specialist tijd om vakliteratuur te lezen, webinars te volgen of updates van datagerelateerde wet- en regelgeving door te nemen. Denk aan ontwikkelingen rondom data privacy (zoals de AVG) of opkomende technologieën voor datavalidatie en -integratie. Continu leren is essentieel in dit vakgebied.

17:30 – Einde van de werkdag

Na een goed gevulde dag sluit de specialist zijn laptop af. Dankzij zijn inzet draait de datastroom binnen de organisatie soepel en is de datakwaliteit gewaarborgd – een stille maar onmisbare motor achter datagedreven besluitvorming.

Wat verdient een Data Management Specialist

Het salaris van een Data Management Specialist kan sterk variëren afhankelijk van factoren zoals ervaring, locatie, het type organisatie (overheid, non-profit of bedrijfsleven) en het gebruik van specifieke tools en datamanagementsystemen. Data Management Specialisten zijn essentieel voor het structureren, beheren en optimaliseren van data binnen organisaties. Zij zorgen ervoor dat gegevens betrouwbaar, vindbaar, veilig en bruikbaar zijn voor analyses en strategische besluitvorming. Hieronder volgt een overzicht van de salarisverwachtingen op basis van verschillende ervaringsniveaus.

Startniveau (Junior Data Management Specialist)

Een Junior Data Management Specialist, die net is afgestudeerd aan een relevante MBO- of HBO-opleiding (zoals Informatica, Data & Business IT, of Information Management), verdient doorgaans €2.800 tot €3.500 per maand. In deze rol werkt men vaak onder begeleiding aan taken zoals het controleren van data-invoer, het bijhouden van metadata en het ondersteunen van datakwaliteitstrajecten. Bekendheid met tools zoals Excel, SQL of Power BI is vaak gewenst.

Mid-level (Medior Data Management Specialist)

Een Medior Data Management Specialist met 3 tot 6 jaar ervaring verdient gemiddeld tussen de €3.500 en €4.500 per maand. Deze professionals werken zelfstandig aan het opzetten en verbeteren van datastandaarden, integraties tussen systemen en het waarborgen van datakwaliteit. Er is doorgaans kennis van datamodellering, ETL-processen en tools zoals Informatica, Talend of Microsoft Azure Data Factory vereist. Ze zijn vaak ook betrokken bij data governance-initiatieven en dataprojecten met verschillende afdelingen.

Senior niveau (Senior Data Management Specialist)

Een Senior Data Management Specialist met meer dan 6 jaar ervaring verdient doorgaans €4.500 tot €5.800 per maand. Deze experts zijn verantwoordelijk voor het ontwerpen van robuuste datamanagementstrategieën, de implementatie van datagovernancekaders en het coachen van junior collega’s. Ze werken nauw samen met data engineers, business analisten en C-level stakeholders. Ook adviseren zij over compliance (zoals AVG), datakwaliteit en architectuur.

Strategisch / Adviseur Datamanagement

Een Strategisch Adviseur Datamanagement of Lead Data Management Specialist heeft een meer sturende of beleidsmatige rol en verdient vaak tussen de €5.800 en €7.000 per maand. Zij ontwikkelen organisatiebrede databeleid, zijn verantwoordelijk voor datavolwassenheid en sturen multidisciplinaire teams aan. Deze functies komen vooral voor bij grote organisaties, gemeenten, zorginstellingen of datagedreven bedrijven in sectoren zoals finance, energie en logistiek.

Locatie en Sector

Salarissen verschillen per regio. In de Randstad liggen de lonen doorgaans hoger dan in andere delen van Nederland. Ook sectoren zoals financiële dienstverlening, consultancy en technologie betalen vaak beter dan non-profitorganisaties of kleinere overheden. In sommige gevallen wordt een 13e maand of bonusregeling aangeboden.

Opleiding en Vaardigheden

Data Management Specialisten beschikken vaak over een HBO- of WO-opleiding in data-gerelateerde richtingen. Certificeringen zoals DAMA-DMBOK, Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals of Data Governance & Stewardship Professional (DGSP) kunnen bijdragen aan een hoger salaris. Belangrijke vaardigheden zijn analytisch denken, nauwkeurigheid, kennis van datamodellen, governance frameworks, en ervaring met tools als SQL, Power BI, SAP, Collibra of Informatica.

Carrièrepad en groeimogelijkheden als Data Management Specialist

Carrièreperspectief als Data Management Specialist

Een carrière als Data Management Specialist is een uitstekende keuze voor professionals die geïnteresseerd zijn in het structureren, beheren en optimaliseren van data binnen organisaties. Door de toenemende digitalisering en datagedreven besluitvorming groeit de vraag naar ervaren dataspecialisten gestaag. Dit vakgebied biedt volop kansen voor persoonlijke ontwikkeling en professionele groei.

Doorgroeimogelijkheden binnen organisaties

Naarmate je ervaring opdoet en je kennis van datamanagementprocessen verdiept, ontstaan er verschillende doorgroeipaden. Je kunt doorgroeien naar meer strategische of leidinggevende functies, zoals Data Governance Manager, Data Architect of zelfs Chief Data Officer (CDO). Deze rollen vereisen vaak een combinatie van technische kennis, organisatorisch inzicht en leiderschapskwaliteiten.

Specialisatie per sector of domein

Veel Data Management Specialisten kiezen ervoor om zich te verdiepen in een specifieke sector. Denk hierbij aan vakgebieden zoals gezondheidszorg, financiële dienstverlening, overheid, retail of technologie. Elke sector heeft unieke uitdagingen op het gebied van datakwaliteit, compliance en informatiestromen. Door je te specialiseren, vergroot je je toegevoegde waarde en je kansen op senior posities binnen dat domein.

Consultancy en zelfstandig ondernemerschap

Voor wie op zoek is naar meer vrijheid en variatie, biedt het werken als zelfstandig consultant of data-adviseur interessante mogelijkheden. Als freelancer werk je projectmatig voor verschillende opdrachtgevers, wat zorgt voor een brede ervaring en de mogelijkheid om je eigen expertisepakket continu te blijven ontwikkelen. Dit carrièrepad vraagt wel om sterke communicatieve vaardigheden, ondernemerschap en het vermogen om snel te schakelen tussen sectoren en klanten.

Blijven leren en ontwikkelen

Door de snelle technologische ontwikkelingen is het essentieel om je als Data Management Specialist voortdurend bij te scholen. Denk aan trainingen op het gebied van datakwaliteit, master data management, metadata, dataprivacy (zoals AVG), en tools zoals SQL, Power BI, Informatica of Collibra. Daarnaast zijn soft skills zoals stakeholdermanagement en verandermanagement steeds belangrijker in deze rol.

Opleiding en certificering voor Data Management Specialisten

Om succesvol te zijn als Data Management Specialist, is het essentieel om continu te investeren in je kennis, vaardigheden en professionele ontwikkeling. De wereld van data verandert snel: nieuwe technologieën, strengere wet- en regelgeving en een groeiende focus op datakwaliteit en governance vereisen actuele en diepgaande expertise. Naast een relevante academische achtergrond in bijvoorbeeld informatiemanagement, IT of bedrijfskunde, zijn er tal van opleidingen en certificeringen die bijdragen aan jouw groei als professional.

Certified Data Management Professional (CDMP)

De CDMP-certificering, aangeboden door de Data Management Association (DAMA), is wereldwijd erkend als een standaard voor professionals in datamanagement. De certificering richt zich op een breed scala aan onderwerpen, waaronder datakwaliteit, metadata management, master data management, datagovernance en data-architectuur. Het behalen van deze certificering toont aan dat je beschikt over diepgaande kennis van de best practices binnen het vakgebied.

Certified Information Management Professional (CIMP)

De CIMP-certificering, aangeboden via eLearningCurve, is gericht op het ontwikkelen van praktische vaardigheden op het gebied van informatie- en datamanagement. Deze certificering is modulair opgebouwd, wat betekent dat je je kunt specialiseren in verschillende domeinen zoals data governance, data quality, business intelligence of data integration. Dit maakt het een flexibele optie voor professionals met diverse interesses en carrièrepaden.

Leveranciersspecifieke certificeringen: IBM, Microsoft, SAS en meer

Veel organisaties bieden eigen trainingen en certificeringen aan voor hun data management tools en technologieën. Denk hierbij aan:

• Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals – voor wie werkt met data-oplossingen in de cloudomgeving van Microsoft.
• IBM Certified Data Engineer – gericht op het beheren van data pipelines, governance en integratie met IBM-tools.
• SAS Certified Data Curation Professional – met focus op data-analyse en het voorbereiden van data voor modellering en rapportage.

Deze certificeringen zijn vooral nuttig als je werkt met specifieke technologieën binnen een organisatie of als je je wilt onderscheiden in een bepaalde datasuite.

Online cursussen en post-hbo opleidingen

Voor wie zich verder wil verdiepen in data management zonder direct een certificeringstraject te volgen, zijn er tal van online cursussen en post-hbo trajecten beschikbaar. Deze richten zich vaak op thema’s als datakwaliteit, metadata, compliance (zoals AVG), en data governance. Platforms zoals Coursera, edX en Nederlandse onderwijsinstellingen bieden uitgebreide mogelijkheden, zowel in deeltijd als volledig online.

Door het volgen van deze opleidingen en het behalen van erkende certificeringen, laat je aan werkgevers en opdrachtgevers zien dat je over actuele en toepasbare kennis beschikt. Je vergroot daarmee niet alleen je inzetbaarheid, maar ook je geloofwaardigheid en impact binnen projecten die draaien om het effectief beheren, beveiligen en benutten van data.

Netwerken en brancheorganisaties

Actieve betrokkenheid bij brancheorganisaties

Voor Data Management Specialisten is het essentieel om actief betrokken te blijven bij de professionele community. Dit vergroot niet alleen je kennis van actuele ontwikkelingen, maar versterkt ook je positie op de arbeidsmarkt. Een toonaangevende organisatie op dit gebied is DAMA (Data Management Association). Door lid te worden van DAMA blijf je op de hoogte van de nieuwste standaarden, methodologieën en best practices op het gebied van data management.

Deelname aan vakinhoudelijke evenementen, zoals congressen, seminars en lokale bijeenkomsten, biedt waardevolle kansen om vakgenoten te ontmoeten, kennis te verdiepen en zichtbaarheid binnen het werkveld te vergroten. Regelmatige interactie met andere professionals helpt bovendien bij het uitwisselen van inzichten over datakwaliteit, governance, metadata, masterdata en databeveiliging.

Professioneel netwerken via online platforms

Naast fysieke bijeenkomsten speelt online netwerken een steeds grotere rol. Data Management Specialisten kunnen hun netwerk uitbreiden en onderhouden via professionele platforms zoals LinkedIn. Specifieke LinkedIn-groepen bieden toegang tot discussies, artikelen en vacatures, en geven ruimte om kennis te delen en vragen te stellen aan vakgenoten.

Ook gespecialiseerde forums en communities op platformen zoals Stack Overflow, Reddit en Slack bieden kansen om ervaringen te delen, technische uitdagingen te bespreken en op de hoogte te blijven van ontwikkelingen in tools en technologieën binnen data management.

Voordelen van een sterk netwerk

Een goed opgebouwd professioneel netwerk biedt concrete voordelen. Denk aan het sneller vinden van nieuwe opdrachten of functies, samenwerking bij complexe data-initiatieven, en toegang tot informele mentoring. Daarnaast geeft deelname aan discussies en kennisdeling je meer zichtbaarheid binnen de community, wat weer kan leiden tot uitnodigingen voor projecten of spreekbeurten.

Door continu te investeren in je netwerk en betrokken te blijven bij relevante organisaties, geef je jouw loopbaan als Data Management Specialist structureel een voorsprong.

Impact en maatschappelijke relevantie

De maatschappelijke relevantie van een Data Management Specialist

In een wereld waarin data de ruggengraat vormt van besluitvorming, innovatie en dienstverlening, is de rol van een Data Management Specialist belangrijker dan ooit. Deze professionals zorgen voor de juiste opslag, verwerking en toegankelijkheid van gegevens, zodat organisaties kunnen vertrouwen op actuele en betrouwbare informatie.

Essentieel voor publieke en private sectoren

De impact van goed datamanagement is zichtbaar in vrijwel elke sector. In de gezondheidszorg dragen Data Management Specialisten bij aan veilige patiëntendossiers en betrouwbare medische analyses. In de financiële sector helpen ze bij het voorkomen van fraude en het naleven van regelgeving. In het onderwijs zorgen ze voor veilige en toegankelijke leeromgevingen met nauwkeurige studentgegevens. Dankzij hun werk kunnen deze sectoren efficiënter opereren en beter inspelen op veranderende behoeften.

Stimulans voor innovatie en efficiëntie

Door processen te standaardiseren en de kwaliteit van data te verbeteren, maken Data Management Specialisten innovatie mogelijk. Ze zorgen ervoor dat data bruikbaar is voor geavanceerde toepassingen zoals kunstmatige intelligentie, machine learning en predictive analytics. Tegelijkertijd helpen ze organisaties om efficiënter te werken door dubbel werk, fouten en informatieverlies te minimaliseren.

Bewakers van privacy en ethiek

In een tijd waarin dataprivacy en beveiliging steeds vaker onderwerp zijn van maatschappelijk debat, vervult de Data Management Specialist een sleutelrol. Ze zorgen ervoor dat persoonsgegevens correct worden verwerkt en opgeslagen volgens de geldende wet- en regelgeving, zoals de AVG. Daarnaast stimuleren ze bewustwording over ethisch datagebruik en dragen ze bij aan het vertrouwen van burgers in digitale systemen.

Impact op strategisch niveau

Steeds vaker schuift de Data Management Specialist aan bij strategische besluitvorming. Door betrouwbare data-inzichten mogelijk te maken, dragen ze bij aan het formuleren van beleid, het identificeren van trends en het optimaliseren van prestaties. Ze zijn niet langer alleen uitvoerend, maar ook adviserend en richtinggevend in de datastrategie van een organisatie.

Conclusie: een onmisbare spil in de informatiemaatschappij

De maatschappelijke impact van een Data Management Specialist is groot. Ze zorgen niet alleen voor betrouwbare en toegankelijke data, maar ook voor innovatie, transparantie, privacy en vertrouwen. In een wereld die steeds afhankelijker wordt van digitale informatie, zijn zij de onmisbare schakel tussen technologie, mens en organisatie.

Case Study: De Rol van Data Management Specialist

Achtergrond

HealthCorp, een vooruitstrevende organisatie in de gezondheidszorg, kampte met een groeiende uitdaging: het beheren van grote hoeveelheden gevoelige patiëntgegevens en onderzoeksdata. Deze informatie was verspreid over meerdere verouderde systemen, wat zorgde voor onoverzichtelijkheid, onbetrouwbare datastromen en risico’s op het gebied van privacy en compliance. Het gebrek aan uniforme datastandaarden belemmerde niet alleen interne processen, maar ook samenwerking tussen afdelingen.

De Uitdaging

De diversiteit en complexiteit van de data — variërend van klinische dossiers en patiëntgeschiedenis tot laboratoriumresultaten en onderzoeksgegevens — vereisten een streng regime op het gebied van datakwaliteit, toegangsbeheer en naleving van wet- en regelgeving zoals de AVG. Bovendien groeide de druk om datagedreven te werken: beleidsbeslissingen en medische innovaties moesten gebaseerd zijn op betrouwbare, actuele informatie. Zonder ingrijpen dreigde stagnatie in zowel operationele als strategische processen.

Actie door de Data Management Specialist

Jeroen, aangesteld als Data Management Specialist, ging voortvarend aan de slag. Hij ontwikkelde een heldere datastrategie, gebaseerd op best practices en afgestemd op de specifieke eisen van de zorgsector. Centraal hierin stond de implementatie van een modern Data Management Platform dat datasets uit verschillende bronnen kon integreren, structureren en beveiligen.

Daarnaast introduceerde hij gestandaardiseerde procedures voor data-invoer, validatie en monitoring. Met name het gebruik van metadata en strakke toegangsprotocollen zorgde voor meer grip op gevoelige informatie. Jeroen richtte zich niet alleen op technologie: hij organiseerde interactieve workshops en trainingen om medewerkers bewust te maken van het belang van datakwaliteit en privacy, en gaf hen praktische handvatten om hiermee aan de slag te gaan.

Resultaat

Binnen enkele maanden waren de effecten merkbaar. De datakwaliteit nam significant toe dankzij uniforme standaarden en verbeterde validatiemechanismen. Processen rondom rapportage en onderzoek werden sneller en betrouwbaarder uitgevoerd. Bovendien slaagde HealthCorp er in om met vertrouwen audits te doorstaan, mede door de aantoonbare naleving van de AVG en interne databeleid.

Jeroen’s bijdrage was meer dan technisch; hij bracht structuur, bewustwording en toekomstbestendigheid in het datalandschap van HealthCorp. Dankzij zijn inzet beschikt de organisatie nu over een solide fundament om datagedreven zorginnovaties te realiseren — veilig, compliant en met het vertrouwen van patiënten en partners.

Vacatures voor Data Management Specialisten

Bekijk hier actuele vacatures voor Data Management Specialisten op DataJobs.nl.

Op zoek naar een Data Management Specialist?

Voor een kleine vergoeding plaats je eenvoudig je vacatures op ons platform en bereik je ons grote, relevante netwerk van data- en analytics-specialisten. Sollicitanten reageren direct bij jou, zonder tussenkomst van derden.

Op DataJobs.nl brengen we vraag en aanbod in de data- en analytics-arbeidsmarkt direct bij elkaar—zonder tussenpersonen. Je vindt bij ons geen vacatures van recruitmentorganisaties. Bezoekers kunnen alle vacatures gratis en zonder account bekijken en direct solliciteren.

Bekijk de mogelijkheden voor het plaatsen van vacatures hier. Vragen? Neem contact met ons op!