Werken als Clinical Data Analyst

Een dag uit het leven van een Clinical Data Analyst

07:30 – Ochtendroutine en voorbereiding

De dag begint vroeg voor een Clinical Data Analyst. Na een korte ochtendroutine gaat de analyst aan de slag. Ze openen hun computer en beginnen met het bekijken van de nieuwste data-inzendingen van klinische onderzoeken. Dit is vaak het moment waarop de eerste inconsistenties of onduidelijkheden in de datasets opgemerkt kunnen worden, iets wat een belangrijk onderdeel is van hun dagelijkse werk.

08:30 – Beoordelen van nieuwe data-inzendingen

De analyst krijgt toegang tot de nieuwste inzendingen van klinische data, zoals onderzoeksresultaten, testresultaten en patiëntinformatie. Dit is een kritieke fase waarbij de gegevens worden gecontroleerd op volledigheid en juistheid. Ze zoeken naar onregelmatigheden of fouten in de data die invloed kunnen hebben op de integriteit van het onderzoek.

10:00 – Overleg met het onderzoeksteam

Na een korte pauze is het tijd voor een overleg met het onderzoeksteam. Tijdens deze vergaderingen worden de voortgang van de klinische proef en eventuele knelpunten besproken. De Clinical Data Analyst speelt hier een sleutelrol in het vertalen van de technische aspecten van de data naar begrijpelijke inzichten voor onderzoekers en artsen. Het doel is om te zorgen dat alle betrokkenen op dezelfde lijn zitten over de dataverzameling en analyse.

11:30 – Identificeren van inconsistenties in de datasets

Terug op hun bureau gaat de analyst verder met het zoeken naar inconsistenties in de verzamelde klinische gegevens. Dit kan variëren van ontbrekende informatie tot onrealistische waarden die de resultaten zouden kunnen verstoren. Het is essentieel om deze problemen vroegtijdig op te sporen om betrouwbare conclusies te kunnen trekken uit het onderzoek.

13:00 – Lunchpauze

Een welverdiende pauze. De analyst maakt tijd voor een lunch en komt even weg van de computer. Dit is een goed moment om te netwerken met collega’s of bij te praten over de voortgang van het onderzoek.

14:00 – Rapportage en documentatie

Na de lunch is het tijd om rapporten op te stellen voor belanghebbenden, zoals medische onderzoekers, regelgevende instanties en andere betrokkenen bij de klinische proef. De rapporten moeten duidelijk en gedetailleerd zijn, waarbij ze niet alleen de bevindingen presenteren, maar ook aanbevelingen doen op basis van de data.

15:30 – Optimaliseren van data-inzamelingstools

Met de laatste rapporten voltooid, richt de Clinical Data Analyst zich op het verbeteren van de tools die gebruikt worden voor data-inzameling. Dit kan inhouden dat er nieuwe software of processen moeten worden getest om de datakwaliteit te verbeteren, zodat toekomstige onderzoeken efficiënter kunnen worden uitgevoerd.

17:00 – Vergadering over klinische proefontwerpen

De dag eindigt met een vergadering waarin de analyst betrokken is bij het ontwerp van toekomstige klinische proeven. Hier worden de behoeften aan dataverzameling besproken, evenals de te gebruiken analysemethoden. De Clinical Data Analyst moet zorgen dat de gegevens op een manier worden verzameld die de integriteit van het onderzoek waarborgt en later gemakkelijk geanalyseerd kan worden.

18:00 – Einde van de werkdag

Na een productieve dag sluit de Clinical Data Analyst hun werkstation af en maakt zich klaar om naar huis te gaan. De dag was gevuld met belangrijke taken, van het controleren van datasets tot het samenwerken met onderzoekers. Elk aspect draagt bij aan het succes van het klinisch onderzoek en de uiteindelijke verbetering van behandelingsmethoden voor patiënten.

Welke hulpmiddelen gebruikt een Clinical Data Analyst?

Clinical Data Analysts spelen een essentiële rol in de gezondheidszorg en de farmaceutische industrie door klinische gegevens te verzamelen, te analyseren en te interpreteren. Ze werken met complexe datasets die afkomstig zijn van klinische proeven en medische onderzoeken, en gebruiken een scala aan geavanceerde tools en technologieën om accurate en tijdige inzichten te leveren. Het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) krijgt een steeds grotere rol in de analyse van klinische gegevens, wat leidt tot snellere goedkeuring van medicijnen en meer gepersonaliseerde behandelopties voor patiënten.

Geavanceerde Hulpmiddelen voor Gegevensanalyse

Clinical Data Analysts maken gebruik van diverse statistische softwaretools en data-analysemethoden om klinische gegevens te verwerken en te analyseren. Veelgebruikte software omvat SPSS, R en Python, die elk krachtige statistische en analytische mogelijkheden bieden voor het werken met grote datasets. Deze tools helpen hen patronen te identificeren, gegevens te visualiseren en prognoses te maken die van cruciaal belang zijn voor het succes van klinische studies.

Specialistische Software voor Klinische Gegevens

Naast algemene analysetools, maken Clinical Data Analysts ook gebruik van gespecialiseerde software voor klinisch databeheer. Dit omvat systemen zoals Electronic Data Capture (EDC) en Clinical Data Management Systems (CDMS), die essentieel zijn voor het verzamelen, beheren en analyseren van klinische gegevens. EDC-systemen stellen analisten in staat om realtime gegevens te verzamelen van verschillende locaties, wat belangrijk is voor multinationale klinische onderzoeken. CDMS zorgt ervoor dat gegevens op een veilige en gereguleerde manier worden opgeslagen, wat essentieel is voor naleving van normen zoals de General Data Protection Regulation (GDPR).

Trends en Patronen Identificeren

Clinical Data Analysts spelen een sleutelrol bij het identificeren van trends en patronen in klinische gegevens. Door gegevens uit verschillende bronnen, zoals patiëntendossiers, laboratoriumresultaten en genetische data te combineren, kunnen ze belangrijke inzichten verkrijgen over de effectiviteit van medicijnen of mogelijke bijwerkingen. Dit helpt niet alleen bij de verbetering van de patiëntenzorg, maar ondersteunt ook de veiligheid van medicijnen die op de markt zijn.

Integratie van Wearables en EMD-Data

De integratie van gegevens uit elektronische medische dossiers (EMD) en wearables opent nieuwe mogelijkheden voor het monitoren van patiënten in real-time. Wearables, zoals slimme horloges en gezondheidsmonitors, verzamelen continu vitale gegevens, die samen met medische gegevens kunnen worden geanalyseerd om gepersonaliseerde behandelingen en voorspellende modellen te ontwikkelen. Dit maakt het mogelijk om sneller in te spelen op veranderingen in de gezondheid van patiënten, wat de kwaliteit van zorg en de veiligheid aanzienlijk verbetert.

Het werk van een Clinical Data Analyst is van onschatbare waarde voor de farmaceutische industrie en de gezondheidszorg. Door nauwkeurige en tijdige analyses kunnen deze professionals bijdragen aan de ontwikkeling van effectievere behandelingen en snellere goedkeuringen van nieuwe medicijnen. Bovendien helpt hun werk om de patiëntenzorg te verbeteren en de veiligheid van medicijnen te waarborgen.

Wat is het salaris van een Clinical Data Analyst?

Het salaris van een Clinical Data Analyst kan sterk variëren afhankelijk van factoren zoals ervaring, locatie, het type organisatie (bijvoorbeeld farmaceutische bedrijven of onderzoeksinstellingen), en de gebruikte analysetools en software. Clinical Data Analysts spelen een cruciale rol in het verwerken en analyseren van klinische onderzoeksdata. Hieronder volgt een overzicht van de salarisverwachtingen op basis van verschillende ervaringsniveaus.

Startniveau (Junior Clinical Data Analyst)

Een Junior Clinical Data Analyst, die net begint in de rol en bijvoorbeeld een bachelor in biomedische wetenschappen, farmaceutische wetenschappen of een vergelijkbare richting heeft afgerond, verdient doorgaans €2.500 tot €3.300 per maand. Op dit niveau werkt men vaak onder begeleiding aan het invoeren en controleren van gegevens, het uitvoeren van basisstatistische analyses en het ondersteunen van senior analisten in onderzoeksprojecten.

Mid-level (Clinical Data Analyst)

Een Clinical Data Analyst met enkele jaren ervaring (vaak tussen de 3 en 6 jaar) verdient gemiddeld tussen de €3.300 en €4.200 per maand. Op dit niveau werkt men zelfstandig aan het analyseren en interpreteren van gegevens uit klinische studies, het opstellen van rapporten en het ondersteunen van het management in de besluitvorming. Er wordt vaak gebruik gemaakt van software zoals SAS, R of Python voor statistische analyses en datamanagement.

Senior niveau (Senior Clinical Data Analyst)

Een Senior Clinical Data Analyst, met meer dan 6 jaar ervaring, kan rekenen op een salaris tussen de €4.200 en €5.500 per maand. Deze professionals hebben diepgaande kennis van klinische onderzoeksprotocollen, statistische methoden en de wet- en regelgeving rondom klinische trials. Ze zijn vaak verantwoordelijk voor het leidinggeven aan teams, het beheren van complexe onderzoeksprojecten en het ontwikkelen van strategieën voor dataverwerking en -analyse.

Lead Clinical Data Analyst / Clinical Data Manager

Een Lead Clinical Data Analyst of Clinical Data Manager vervult een leidinggevende rol binnen het team en verdient vaak tussen de €5.500 en €7.000 per maand. Deze functies zijn vaak te vinden bij grote farmaceutische bedrijven of contract research organisaties (CRO's). Naast het managen van data-analysetaken, coördineren ze de uitvoering van klinische onderzoeksprogramma's en zorgen ze voor naleving van alle relevante richtlijnen en wetgeving.

Locatie en Sector

De regio waarin je werkt beïnvloedt het salaris. In de Randstad en bij grote farmaceutische bedrijven of onderzoeksinstellingen liggen de salarissen vaak hoger dan bij kleinere instellingen of bedrijven in andere delen van Nederland. Daarnaast kunnen bedrijven die werken met innovatieve technologieën of grote klinische trials hogere salarissen bieden aan ervaren analisten.

Opleiding en Vaardigheden

De opleiding en vaardigheden van een Clinical Data Analyst bepalen ook het salaris. Een bachelor in biomedische wetenschappen, farmaceutische wetenschappen of een andere gerelateerde studie is doorgaans vereist. Voor senior functies wordt vaak een masteropleiding of gespecialiseerde certificeringen in klinisch datamanagement of statistiek gevraagd. Ervaring met data-analysetools zoals SAS, R, Python, of specifiekere software zoals Medidata of Oracle Clinical is essentieel. Daarnaast zijn soft skills zoals communicatieve vaardigheden, aandacht voor detail en probleemoplossend vermogen belangrijk.

Carrièretraject en groeimogelijkheden

Als beginnende Clinical Data Analyst heb je een breed scala aan mogelijkheden om je carrière verder uit te bouwen. Veel analisten beginnen hun carrière door eerst kleinere, minder complexe projecten te beheren, maar naarmate je ervaring opdoet, kun je doorgroeien naar senior posities waarbij je verantwoordelijk bent voor grotere en complexere projecten. Dit biedt niet alleen meer uitdagingen, maar ook aanzienlijke groei in verantwoordelijkheden en impact.

Carrièremogelijkheden

Naast doorgroeien naar senior posities, zoals Senior Clinical Data Analyst, hebben Clinical Data Analysts ook de mogelijkheid om hun vaardigheden verder te ontwikkelen en over te stappen naar gerelateerde functies. Een veelvoorkomende volgende stap is de rol van Clinical Data Manager, waarbij je niet alleen de data-analyse supervisie doet, maar ook het beheer van het gehele dataproces binnen klinische onderzoeken. In deze functie ben je verantwoordelijk voor het coördineren van teams en het waarborgen van de datakwaliteit over meerdere projecten.

Daarnaast kan een Clinical Data Analyst ervoor kiezen om zich te specialiseren in biostatistiek en door te groeien naar de rol van Biostatisticus. In deze functie richt je je specifiek op het toepassen van statistische methoden en modellen voor het analyseren van klinische gegevens, wat cruciaal is voor het beoordelen van de effectiviteit van behandelingen en medische interventies.

Groeimogelijkheden binnen het veld

De mogelijkheden voor professionele groei zijn verder te vinden in gespecialiseerde functies binnen de klinische onderzoeksindustrie. Voorbeelden hiervan zijn rollen als Regulatory Affairs Specialist, waar je verantwoordelijk bent voor de naleving van regelgeving en goedkeuringen van medische producten, of als Clinical Research Associate, die betrokken is bij de uitvoering van klinische onderzoeken en het verzamelen van gegevens uit diverse medische instellingen.

Opleiding en Vaardigheden voor Groei

Om deze groeimogelijkheden optimaal te benutten, is het belangrijk om je vaardigheden continu bij te schaven. Dit kan door het volgen van geavanceerde opleidingen in klinische statistieken, data-analysetools en de nieuwste wetgeving rondom klinische onderzoeken. Daarnaast is ervaring met software zoals SAS, R en SQL vaak vereist voor het overnemen van complexere verantwoordelijkheden.

Opleiding en certificering

Opleiding en Vaardigheden van een Clinical Data Analyst

Een Clinical Data Analyst heeft doorgaans een bachelor’s degree in een relevant vakgebied zoals biostatistiek, epidemiologie, gezondheidswetenschappen, of een ander gerelateerd domein. Deze opleiding biedt een stevige basis in zowel statistiek als de wetenschappelijke fundamenten van gezondheidszorg, wat essentieel is voor het effectief werken met klinische data. In veel gevallen is een master’s degree in klinisch datamanagement of een gerelateerd vakgebied een waardevolle aanvulling, vooral voor professionals die zich willen specialiseren in grotere onderzoeksinstellingen of farmaceutische bedrijven.

Certificeringen en Opleidingsmogelijkheden

Naast een academische achtergrond kunnen specifieke certificeringen de carrièrekansen van een Clinical Data Analyst aanzienlijk vergroten. Certificeringen in klinisch datamanagement, zoals die van de Society for Clinical Data Management (SCDM), zijn vaak erkend door werkgevers en dragen bij aan het ontwikkelen van specialistische kennis die essentieel is voor het beheren van klinische onderzoeksdata. Zo'n certificaat bewijst niet alleen diepgaande kennis van datamanagement, maar ook van de noodzakelijke regulatoire vereisten en best practices in de sector.

Er zijn bovendien specifieke opleidingsprogramma's die zich richten op de softwaretools en statistische technieken die veelvuldig gebruikt worden in klinische onderzoeken. Denk hierbij aan opleidingen voor tools zoals SAS, R, en andere datamanagementsoftware. Het beheersen van deze tools stelt professionals in staat om data accuraat te verzamelen, beheren en te analyseren, een cruciaal onderdeel van klinisch onderzoek en de daaruit voortvloeiende rapportages.

Vaardigheden en Expertise

Clinical Data Analysts moeten een grondige kennis hebben van zowel de wetenschappelijke als technische aspecten van klinisch onderzoek. Ze werken met complexe datasets en moeten deze in staat zijn om effectief te analyseren, te interpreteren en te rapporteren. Sterke vaardigheden in statistiek en data-analyse zijn noodzakelijk, evenals ervaring in het gebruik van gespecialiseerde software voor klinisch datamanagement.

Een ander belangrijk aspect van hun rol is het begrijpen van de regulatoire eisen en ethische normen die van toepassing zijn op klinisch onderzoek. Voorbeelden hiervan zijn Good Clinical Practice (GCP) en de vereisten van autoriteiten zoals de FDA. De vaardigheid om deze richtlijnen toe te passen in het datamanagementproces is van essentieel belang voor het waarborgen van de kwaliteit en integriteit van de verzamelde data.

Carrièremogelijkheden

Clinical Data Analysts hebben uitstekende carrièremogelijkheden in sectoren zoals de farmaceutische, biotechnologische en medische onderzoeksindustrie. De vraag naar professionals die kunnen bijdragen aan de ontwikkeling van nieuwe behandelingen, medicijnen en medische technologieën is de afgelopen jaren toegenomen. Deze rol biedt veel doorgroeimogelijkheden naar senior posities in datamanagement of naar meer gespecialiseerde rollen op het gebied van projectmanagement of regelgeving.

Door hun vaardigheden en certificeringen continu te blijven ontwikkelen, kunnen Clinical Data Analysts hun carrière versnellen en zich positioneren voor leiderschapsrollen in grotere en complexere klinische onderzoeken.

Netwerken en brancheorganisaties

Aansluiting bij Professionele Organisaties

Het lidmaatschap van professionele organisaties, zoals de Society for Clinical Data Management (SCDM), biedt enorme voordelen voor professionals in de klinische gegevensanalyse en data management. Deze netwerken stellen je in staat om je professionele kennis te verdiepen, je vaardigheden te ontwikkelen en toegang te krijgen tot de nieuwste trends en technologieën binnen je vakgebied. Een actief lidmaatschap helpt niet alleen je carrière vooruit, maar versterkt ook je positie binnen de industrie.

Netwerken en Samenwerking

Een van de grootste voordelen van het lid worden van een professionele organisatie is de mogelijkheid om te netwerken met andere experts en bedrijven in de sector. Het versterken van je netwerk is essentieel voor het ontdekken van nieuwe carrièremogelijkheden en samenwerkingen. Evenementen, conferenties en workshops die door deze organisaties worden georganiseerd, bieden uitstekende kansen om nieuwe contacten te leggen. Bovendien krijg je via deze platforms toegang tot jobbeurzen, stages en netwerkmogelijkheden bij gerenommeerde bedrijven en instellingen.

Opleiding en Vaardigheden

Professionele organisaties bieden vaak exclusieve toegang tot hoogwaardige opleidingsprogramma’s, trainingen en certificeringen die essentieel zijn voor het verbeteren van je vaardigheden. Deze opleidingsmogelijkheden helpen je niet alleen om je kennis up-to-date te houden, maar ook om je carrièrekansen te vergroten. Voor leden van de SCDM zijn er verschillende workshops en online cursussen die zich richten op de laatste trends in klinisch data management, waardoor professionals altijd de meest actuele kennis in huis hebben.

Beroepsontwikkeling en Carrièremogelijkheden

Leden van professionele organisaties kunnen rekenen op waardevolle carrièreondersteuning, zoals toegang tot jobdatabases en professionele advisering van experts in het vakgebied. Veel organisaties bieden ook mentorprogramma’s aan, waarbij leden worden gekoppeld aan ervaren professionals die hen begeleiden in hun carrière. Dit biedt niet alleen de kans om advies te krijgen over hoe je jezelf verder kunt ontwikkelen, maar ook concrete stappen te ondernemen om je carrière te versnellen en door te groeien naar de volgende fase in je vakgebied.

De Impact van Professionele Lidmaatschappen

Het lidmaatschap van organisaties zoals de Society for Clinical Data Management heeft niet alleen voordelen voor individuele leden, maar draagt ook bij aan het verbeteren van de gehele sector. Door het volgen van best practices, het naleven van ethische standaarden en het constant verbeteren van vaardigheden, dragen leden bij aan een hogere integriteit en efficiëntie binnen de klinische gegevensanalyse. Deze professionele lidmaatschapsprogramma's helpen niet alleen om de professionele groei van individuen te bevorderen, maar ook om de algehele kwaliteit van de sector te verbeteren.

Impact en maatschappelijke relevantie

Clinical Data Analysts spelen een sleutelrol in de toekomst van de gezondheidszorg. Ze zorgen ervoor dat medische data betrouwbaar, accuraat en goed geanalyseerd zijn, wat essentieel is voor het ontwikkelen van veilige en effectieve behandelingen en therapieën. Hun werk draagt niet alleen bij aan de vooruitgang in medisch onderzoek, maar heeft ook een directe impact op de kwaliteit van de zorg die patiënten ontvangen.

Betrouwbare Gegevens voor Betere Behandelingen

In de snel evoluerende wereld van de geneeskunde zijn betrouwbare gegevens van cruciaal belang voor het nemen van weloverwogen beslissingen. Clinical Data Analysts zorgen ervoor dat de gegevens die worden verzameld tijdens klinische onderzoeken volledig en nauwkeurig zijn. Dit stelt artsen en onderzoekers in staat om behandelingsmethoden te verbeteren en nieuwe geneesmiddelen en therapieën te ontwikkelen.

Het Belang van Kwaliteit en Integriteit

De integriteit van klinische gegevens is van essentieel belang voor het succes van medische onderzoeken. Clinical Data Analysts zorgen ervoor dat alle gegevens voldoen aan strikte normen en ethische richtlijnen, wat niet alleen de effectiviteit van behandelingen bevordert, maar ook bijdraagt aan het behoud van de patiëntveiligheid.

Maatschappelijke Relevantie

De bijdrage van Clinical Data Analysts heeft een enorme maatschappelijke impact. Dankzij hun werk kunnen medische doorbraken sneller gerealiseerd worden, wat leidt tot een verbetering van de volksgezondheid wereldwijd. Door het verstrekken van betrouwbare data helpen zij artsen om behandelmethoden af te stemmen op de specifieke behoeften van patiënten, wat de kwaliteit van de zorg aanzienlijk verhoogt. Dit werk ondersteunt niet alleen de geneeskunde, maar draagt ook bij aan het bevorderen van een gezondere samenleving.

Hoe word je een Clinical Data Analyst?

Het carrièrepad naar Clinical Data Analyst begint vaak met een degelijke academische achtergrond in een relevant vakgebied, zoals biomedische wetenschappen, geneeskunde, farmacie of een gerelateerd vakgebied. Deze basisopleiding biedt de nodige theoretische kennis die essentieel is voor het werken met klinische gegevens.

Stappen naar het worden van een Clinical Data Analyst

Na de academische opleiding is het gebruikelijk om stages of juniorposities in klinisch onderzoek te vervullen. Deze praktische ervaring is cruciaal, aangezien het de mogelijkheid biedt om vaardigheden in dataverzameling, -beheer en -analyse in een klinische context op te bouwen. Gedurende deze periode leer je hoe klinische gegevens worden verzameld, geanalyseerd en gebruikt om beslissingen in medisch onderzoek en patiëntenzorg te ondersteunen.

Vaardigheden en Certificeringen

Het voortdurend bijwerken van vaardigheden is essentieel om een voorsprong te behouden in dit dynamische vakgebied. Clinical Data Analysts moeten niet alleen vertrouwd zijn met klinische onderzoeksmethoden, maar ook met statistische analysetools en software zoals SAS, R en Python. Het behalen van relevante certificaten, zoals Certified Clinical Data Manager (CCDM) of andere geaccrediteerde programma’s, kan de kansen op werk aanzienlijk vergroten.

Netwerken en Carrièremogelijkheden

Het opbouwen van een professioneel netwerk binnen de gezondheidszorgsector is eveneens belangrijk voor het verkrijgen van kansen in het vakgebied. Het deelnemen aan branche-evenementen, het aansluiten bij professionele verenigingen en het onderhouden van relaties met mentors kunnen bijdragen aan een succesvolle carrière als Clinical Data Analyst. Daarnaast kunnen Clinical Data Analysts hun carrière verder uitbreiden door zich te specialiseren in subdomeinen zoals farmacovigilantie, medische statistiek of epidemiologie.

Case Study: De Rol van Clinical Data Analyst

Achtergrond

MedHeal, een toonaangevend farmaceutisch bedrijf, stond voor de uitdaging om klinische onderzoeksgegevens met de hoogste precisie en efficiëntie te analyseren. De ontwikkeling van nieuwe medicijnen hing af van betrouwbare data, maar naarmate de hoeveelheid en complexiteit van de gegevens toenamen, werd het steeds moeilijker om deze op een georganiseerde en regelgevende conforme manier te beheren.

De Uitdaging

Gedurende klinische proeven werden enorme hoeveelheden gegevens gegenereerd, die verspreid waren over verschillende systemen en formaten. Het beheren, analyseren en rapporteren van deze data op een gestroomlijnde en compliant manier was een enorme uitdaging. Daarbij moest rekening worden gehouden met strikte regelgeving en richtlijnen, zoals de Good Clinical Practice (GCP), wat de complexiteit vergrootte.

Actie door de Clinical Data Analyst

Lars, de Clinical Data Analyst, werd aangesteld om deze complexe taak op zich te nemen. Hij coördineerde de datastromen van verschillende klinische proeven en implementeerde robuuste oplossingen voor data-integratie en -analyse. Door intensief samen te werken met klinische teams en IT-specialisten, ontwikkelde hij een gestroomlijnde, gestructureerde data-omgeving die volledig voldeed aan de regelgeving en de strikte richtlijnen van de farmaceutische industrie.

Resultaat

De door Lars geïmplementeerde data-oplossingen resulteerden in een efficiëntere en nauwkeurigere data-analyse. Dit stelde MedHeal in staat om betrouwbaardere resultaten te verkrijgen uit klinische proeven, wat bijdroeg aan een versnelde geneesmiddelenontwikkeling. Bovendien werd de compliance met de industriestandaarden en regelgeving aanzienlijk verbeterd. Dankzij Lars' werk als Clinical Data Analyst werd de integriteit en kwaliteit van de kritieke klinische onderzoeksdata gewaarborgd, wat het succes van MedHeal verder versterkte.

Vacatures voor Clinical Data Analysts

Bekijk hier alle actuele vacatures op DataJobs.nl

Op zoek naar een Clinical Data Analyst?

Voor een kleine vergoeding plaats je eenvoudig je vacatures op ons platform en bereik je ons grote, relevante netwerk van data- en analytics-specialisten. Sollicitanten reageren direct bij jou, zonder tussenkomst van derden.

Op DataJobs.nl brengen we vraag en aanbod in de data- en analytics-arbeidsmarkt direct bij elkaar—zonder tussenpersonen. Je vindt bij ons geen vacatures van recruitmentorganisaties. Bezoekers kunnen alle vacatures gratis en zonder account bekijken en direct solliciteren.

Bekijk de mogelijkheden voor het plaatsen van vacatures hier. Vragen? Neem contact met ons op!