Wat ga je doen?

Bij T-Mobile gaan we de diepte in,… de technische diepte! Om als T-Mobile succesvol te zijn, moeten de prestaties van ons netwerk uitstekend zijn. Monitoring van ons netwerk met de juiste capaciteiten is daarom van cruciaal belang. Network observability is daarin een belangrijk concept. Grote, real-time data feeds en een big data omgeving spelen daarbij een grote rol.

Als interim Data Engineer binnen het datateam van Strategy, Quality and Governance hou je je bezig met het ontwerpen en ontwikkelen van technische oplossingen om grote hoeveelheden (streaming) data uit ons netwerk te verzamelen, op te slaan en (real time) te analyseren. Hiervoor beschikt T-Mobile over een big data omgeving gebaseerd op Kafka voor dataprocessing en Elastic voor data-analyse. De meest gebruikte tools op het Kafka platform zijn KSQL, Java, Python. De grote hoeveelheden data zijn afkomstig uit een diversiteit aan netwerk elementen van o.a. Nokia, Huawei, en Juniper. Deze data wordt verzameld met behulp van moderne datacollectoren als Telegraf en Vector, maar ook via datacollectie systemen zoals Cacti en Observium.

Typische werkzaamheden zijn het ontwerpen, bouwen, testen en documenteren van data pipelines en datatransformatie- en verrijkingsprocessen. Omdat het datateam eigenaar is van het big data platform, behoort het professioneel beheer van het platform, de data en alle data verwerkende processen eveneens tot de werkzaamheden.

Het datateam bestaat uit drie data engineers, twee data analisten, een data architect en een product owner.
Het team hanteert een agile manier van werken.

Hierbij een opsomming van de werkzaamheden:

• Onderzoeken van brondata;
• Realiseren van (veelal streaming) data pipelines met behulp van KSQL, Java, Python;
• Realiseren van streaming datatransformaties met behulp van KSQL, Java, Python;
• Zorgdragen dat data-analisten (en andere afnemers) met datastromen aan de slag kunnen;
• Bouwen, testen en documenteren van de ontwikkelde oplossingen;
• Realiseren van aanpassingen op eerder gebouwde oplossingen;
• Configureren en optimaliseren van monitoring van Kafka en de pipelines;
• Operationeel beheer van Kafka en de pipelines.

Vereiste ervaring

• Je beheerst de Nederlandse taal in woord en geschrift;
• HBO / WO opleiding of denkniveau bij voorkeur richting Informatica of vergelijkbaar;
• Tenminste 5 jaar ervaring als Data Engineer;
• Diepgaande kennis van Kafka en streaming applicaties:
  • Tenminste 2 jaar ervaring met een complexe en omvangrijke Kafka omgeving;
  • Ruime ervaring met streaming data en streaming data transformaties;
  • Ruime ervaring met KSQL, Java, Python;
• Bij voorkeur ervaring in de Telecom sector – liefst in het netwerk domein;
• Klantgericht, creatief en proactief;
• Sterk analytisch en logisch denkvermogen;
• Goede sociale en communicatieve vaardigheden;
• Je neemt verantwoordelijkheid voor je eigen werk en kunt goed in een team werken.

Opdrachtdetails

o Start: zsm
o Duur opdracht: 3 maanden met optie tot verlenging
o All-in uurtarief: marktconform
o Standplaats: : Diemen, Den Haag, vanuit huis