Commercieel Data Analist
Amsterdam (Noord Holland)
Tijdelijk met optie op vast
24/07/2017


Vind jij het leuk om op basis van je scherpe en deskundige analyse met advies te komen die de business helpt om zijn doelstellingen te bereiken? Ben jij een echte bèta met commercieel talent? Solliciteer dan als Commercieel Data Analist!

Wie zijn wij?
Binnen KPN is het team Commercial Analytics verantwoordelijk voor het managen en verhogen van de klantwaarde van alle klanten: zowel de consumenten markt als de zakelijke markt. Dit team geeft richting aan beslissingen over klantstrategieën en als afgeleide daarvan campagnestrategieën. Het team bestaat uit ambitieuze Data Analisten, Web Analisten en Data Scientisten die in staat zijn uit complexe data relevante business inzichten te creëren. Het team ontwikkelt daarnaast voorspelmodellen voor klantgedrag die ingezet worden in omni-channel campagnevoering.  Het Commercial Analytics team denkt vanuit de klant en richt zich daarom op zowel vaste diensten als mobiel en analyseert voor alle KPN-merken: Simyo, XS4ALL, Telfort en KPN. Samenwerking met onze stakeholders is hierin erg belangrijk.

Jouw rol als Commercieel Data Analist

Je houdt je bezig met het analyseren van klantgegevens, het bouwen van statistische modellen en het interpreteren van de analyseresultaten. Op basis van deze scherpe analyses geef je objectief en fact-based advies aan de commerciële afdelingen binnen KPN, zoals bijvoorbeeld marketing, sales of products. Jij voedt deze afdelingen op basis van data en maakt de vertaalslag van de cijfers naar concrete business inzichten die impact kunnen maken. Innovatief denken en werken staat hierbij centraal.

Als Commercieel Data Analist ben je verantwoordelijk voor:

  • Analyseren van offline en online klantdata;
  • Vertalen van de uitkomsten van klantanalyses en modellen naar hun relatieve belang in het bereiken van de strategische doelen van KPN;
  • Beoordelen van vragen vanuit de business op toegevoegde waarde in relatie tot het bereiken van de business doelstellingen;
  • Mede verantwoordelijk voor de waarde optimalisatie van de klantenbase van o.a. KPN, XS4ALL, Simyo en Telfort;
  • Bouwen van modellen en deze gebruiken ten behoeve van besluitvorming en klantinteractie;
  • Adviseren van de business over data gedreven besluitvorming;
  • Genereren van impact in de business in de rol van projectleider;
  • Coachen van (junior) Analisten;

Wat verwachten wij van jou?

  • WO werk- en denkniveau; opleiding met statistische achtergrond bv. Econometrie, Marketing Intelligence, (Bedrijfs)economie;
  • 3 -5 jaar werkervaring binnen het statistische, data analytische en commerciële werkveld;
  • Affiniteit met Marketing en Sales en Big Data Analytics;
  • Sterke communicatieve vaardigheden;
  • Ontwikkelde en aantoonbare adviesvaardigheden;
  • Kennis van en ervaring met o.a. R en SQL.
  • Kennis van en ervaring met verschillende statistische methoden en technieken en voorspelmodellen zoals o.a. Random Forest en regressie technieken. Je bent nieuwsgierig om te werken met nieuwe technieken en analyses en streeft naar het beste resultaat.
  • Bewezen ervaring met het vertalen van data naar informatie gericht op commerciële toepassingen.

Wat bieden wij?

  • Werken bij een van de grootste bedrijven van Nederland in een zeer uitdagende innovatiemarkt en een kans om invloed te hebben op de belangrijkste business beslissingen;
  • Gaaf werk in een ondernemend team, veel vrijheid en verantwoordelijkheid, informele werksfeer;
  • Regelmatig sociale en inhoudelijke team activiteiten;
  • Het nieuwe werken;
  • Een jaarcontract met intentie je contract na dat jaar om te zetten in een arbeidsovereenkomst voor onbepaalde tijd;
  • 37-urige werkweek, een toeslag van 12,5% van je bruto maandsalaris (CAO budget), vergoeding reiskosten woning-werk, mobiele telefoon en laptop, 50% korting op KPN producten en diensten en uitstekende pensioenvoorwaarden;
  • Goede doorgroei- en opleidingsmogelijkheden en een persoonlijk opleidingsbudget. Sterker nog, we verwachten van jou dat jij je wilt blijven ontwikkelen!

Meer informatie of direct solliciteren?
Wij zien graag jouw sollicitatie via de 'Solliciteer' button tegemoet. Voor meer informatie over deze functie of procedure kun je contact opnemen met Dyanne Klein, KPN Recruitment, via telefoonnummer +31 6 19574267 of via email dyanne.klein@kpn.com.

Een (e-)assessment en screening zijn onderdeel van het sollicitatieproces van KPN.

Keywords: Vacature, Fulltime, Den Haag, Data Analist, Sales, Big Data Analytics.
835 x bekeken
<
Job listings powered by the CATS Applicant Tracking System - ©2010 CATS Software, Inc.